Más de la mitad de la población consulta temas de salud en Internet, según una encuesta de las Sociedades de Medicina Familiar y Comunitaria (semFYC), para encontrar explicaciones a síntomas, malestares, diagnósticos, medicamentos, vacunas, tratamientos y estilos de vida, entre otros. . Las empresas tecnológicas, que ya cuentan con asistentes médicos con inteligencia artificial, quieren explotar este filón. Pero estos servicios, más enfocados a profesionales, dejan la información en manos de recursos gratuitos sobre los que María del Campo, miembro de semFYC, destaca la importancia de «que existan mecanismos de búsqueda de información médica refinada». La Organización Mundial de la Salud (OMS) ha intentado, con muchas deficiencias, según las primeras experiencias, hacer su parte con un chat de salud con inteligencia artificial, Sarah, que acaba de lanzar.
Sara es un acrónimo de Asistente inteligente de recursos de IA para la salud (Asistente Inteligente de Recursos de IA para la Salud) y es un avatar que ya se probó durante la pandemia con otro nombre (Florencia), pero que resurge con un nuevo modelo de lenguaje y tecnología y, por ahora, en ocho idiomas, incluido el español.
Sarah responde preguntas muy generales con mínima empatía y siempre recomienda acudir al médico. Se supone capaz de proporcionar información sobre los principales temas de salud, pero en las pruebas realizadas en estos primeros pasos no ha conseguido proporcionar enlaces a información médica más específica y se ha limitado a ofrecer recomendaciones muy generales o un listado básico. de síntomas relacionados con algunas dolencias. Ella tampoco puede ver imágenes.
Pero, pese a las deficiencias de este lanzamiento, la OMS no quiere perder el tren de la inteligencia artificial en su correspondiente campo ni dejarlo en manos de empresas con intereses económicos y comerciales. “El futuro de la salud es digital y apoyar a los países para aprovechar el poder de las tecnologías digitales para la salud es una prioridad”, explicó en una nota Tedros Adhanom Ghebreyesus, director general de la OMS.
“Sarah nos da una idea de cómo se podría utilizar la inteligencia artificial en el futuro para mejorar el acceso a la información sanitaria de una forma más interactiva”, afirma, admitiendo las deficiencias del sistema actual. En este sentido, el director de la OMS pide “ayuda a la comunidad investigadora para seguir explorando cómo esta tecnología podría reducir las desigualdades y ayudar a las personas a acceder a información sanitaria actualizada y fiable”. Como cualquier sistema de inteligencia artificial, Sarah aspira a crecer con la interacción humana.
Del Campo, durante la semana del autocuidado de hace dos años, destacó que la alta frecuencia de búsquedas sobre temas de salud “indican que hay una preocupación a la que debemos dar respuesta”, pero también advirtió de la importancia de “acompañar al paciente en análisis de información”.
La OMS tampoco evita las dificultades de este tipo de herramientas para garantizar el acceso equitativo, la privacidad, la seguridad, la precisión, la ausencia de sesgos y la protección de datos.
«Los desarrolladores, los formuladores de políticas y los proveedores de atención médica deben abordar estas cuestiones éticas y de derechos humanos al desarrollar e implementar la IA para garantizar que todas las personas puedan beneficiarse de ella», dice la OMS.
La advertencia de la organización global se refiere al asalto de las grandes tecnológicas a las consultas para llevar sus máquinas conversacionales al ámbito de la atención primaria, pero siempre, dicen, como herramienta de apoyo, copiloto del médico y posible solución al problema. colapso de la atención. . El 81,4% de las mujeres y el 72,3% de los hombres acuden a estos servicios al menos una vez al año, según el Instituto Nacional de Estadística.
IBM cuenta con Watson Health, un robot conversacional disponible en cualquier momento, que recopila información básica y alerta de posibles cambios que requieren atención adicional.
En el ámbito profesional, Microsoft desarrolla Azure Health Bot, un sistema conversacional basado en información médica, protocolos de clasificación y modelos de lenguaje entrenados para comprender la terminología clínica.
Google también ha entrado en este mercado con la familia de modelos integrados en MedLM. Greg Corrado, responsable de Inteligencia Artificial para la Salud de la multinacional, destaca las herramientas de análisis de imágenes radiográficas y AMIE, una aplicación “optimizada para el razonamiento diagnóstico y la conversación que emula las interacciones entre el paciente y el cuidador”.
El avatar lanzado por la OMS ha sido creado por Soul Machines con el apoyo de Rooftop y, aunque advierte que no puede acceder a imágenes, requiere acceso al micrófono y a la cámara «para mejorar la experiencia conversacional». La organización asegura que “todos los datos recopilados son anónimos y cumplen con las prácticas y regulaciones de privacidad vigentes”.
La OMS advierte que “es posible que las respuestas no siempre sean precisas porque se basan en patrones y probabilidades de los datos disponibles”. En este sentido, la organización advierte que no es responsable de ningún contenido de conversación creado por IA generativa ni “representa ni comprende los puntos de vista o creencias de la OMS”. La advertencia final al usuario es contundente: “Usted comprende y acepta que no debe confiar en las respuestas generadas como única fuente de información veraz o fáctica, ni como sustituto del asesoramiento profesional”.
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